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人工知能は、これまで知られていた現実を変える可能性を秘めています。人類が何千年もかけて築き上げてきたものを、わずか数か月で変えてしまうようなもんです。まるで、初期の天文学者に望遠鏡を与えるようなもんやね。
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現代のロボットは、人工知能によって多くのことを学んでいます。
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ある人々によって開発され、強く擁護される一方で、批判され、時には公然と恐れられる存在でもあります。みんなの口の端にのぼる人工知能（AI）は、今日、熱狂的な期待を生み出すと同時に、欧州連合全体で広範な懸念も引き起こしています。
この新しいデジタル革命の潜在的な勝者と敗者は誰なんでしょうか？このレポートは、この議論が活発に聞かれ始めている国の1つ、ここオーストリアのウィーン工科大学から始まります。
研究者たちは、人工知能を搭載した新しいプロトタイプを試験しています。このロボットは、建物内部の3次元マップを自律的に作成するように設計されています。人間がアクセスできない救助活動で命を救う助けになる可能性があります。
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このロボットの能力は、現代のロボット工学の進歩を示しています。現代のロボットは人工知能によって多くのことを学び、歩行や…（音声が聞き取れない）ができます。
また、弾性のある物体が触覚にどのように反応するかをシミュレートできるロボットの開発にも使用されています。
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この技術は、将来の建築家や航空工学者にとって有用かもしれません。
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このループには3つの異なるステップがあります。1つは環境を感知すること、周囲に何があるかを理解することです。2つ目は決定すること、そして3つ目は…（音声が聞き取れない）行動することです。
したがって、ここで人工知能が適切に使用されれば、絶好の機会と考えられているのも不思議ではありません。
人工知能を使用する際には、それが何に適しているか、どのように使用できるか、どのように適用するかを考える必要があります。賢明に使用すれば、私たちの仕事を改善できる場所を検討しますが、盲目的に使用するのではなく、何が起こっているかを理解したいんです。
欧州の労働者たちは、人工知能に形を与えてきました。AIはすでに、バーチャルリアリティツールの開発、中世の手稿の転写の支援、自動運転車や未来的な建物の設計への貢献など、さまざまな分野で活用されています。
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しかし、その使用は学校や大学でも懸念されており、労働者や労働組合は特定の労働分野への影響を恐れています。芸術家たちでさえ、AIの成長する能力と人間の創造性を比較しています。
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例えば、この芸術家はウィーンの運河での文化イベントのアイデアを様々なAI生成ツールに求めました。芸術家たちは、奇抜に見えるかもしれないAIが提案したテキストを文字通り生き生きとさせ、視聴覚展示を作り上げました。
彼女は、芸術家たちもこのAIの初期の革命を好奇心、驚き、そして喜びを持って観察していると述べています。
展示の観客は、人工知能が常に恐ろしいものではないことを示しています。これまで知られていた現実を変える可能性があるという点で恐ろしいですが、それは素晴らしいものにも、とても悪いものにもなり得ます。その使用方法が重要で、人々が自分たちが何をしているのかをしっかりと認識することが非常に重要です。
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ウィーンにとどまり、病院の集中治療室を最適化するためにAIを使用している研究者たちと会いました。より多くの命を救うことが目標です。AIシステムは1950年代から存在していますが、これらの専門家によると、現在の大きな違いは、その成長する生成能力とそれをどのように使用するかにあります。
これらのソフトウェアシステムは、私たちの携帯電話や使用しているコンピューターに組み込まれています。これらのシステムは予測可能な方法で動作し、実際に解決すべき問題を解決します。これは確かに人工知能システムの開発者の責任です。
人類の歴史において、私たちは常にツールを開発してきました。そしてツールの開発において非常に成功してきました。
AIが私たちの生活をどのように容易にしているかの例を探して、アインツへ旅をしました。このスタートアップは、これまで不明瞭、暗号的、曖昧、または単に判読不能だった歴史的文書を転写するためにAIを使用しています。これにより、私たちの過去の理解が広がっています。ここでAIは35の雇用を創出しました。
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人間は意味のある時間枠で1万ページを読むことはできませんが、AIはできます。そして、これらの文書の特に興味深い部分を教えてくれます。それは、初期の天文学者に望遠鏡を与えるようなものですが、それ以上です。望遠鏡があなたに話しかけ、星がどこにあるかのヒントを与えてくれるようなものを想像してください。それが本当に…
しかし、この美しさにはリスクもあります。そして、一部の声によると、どこよりも学校でそれらに対処することが急務です。
この学校は約800人の生徒にバイリンガル教育を提供しています。スクリーンとコンピューターが黒板やノートに大きく取って代わりました。多くの教室でAIという用語が至る所に見られます。知識を広げるために使用できますが、創造性を失わせる可能性もあります。
教師たちは、生徒たちが建設的な方法でAIを使用することを目指しています。単に労力をかけずに無意味なデータを収集したり、さらに悪いことに、宿題や試験でカンニングしたりするのではなく。
AIが教育ツールになる可能性があるか、さらには教師に取って代わる可能性があるかと疑問を投げかける声もあります。学校の校長によると、それはすぐには起こらないでしょう。
AIに関連する機会と脅威も、この建築事務所では明らかなようです。彼らはトルコで100戸の住宅開発プロジェクトを獲得し、ベルリンで連邦政府の建物を建設するプロジェクトも獲得しました。両方のプロジェクトでAIが重要な役割を果たしました。
しかし、これらの建築家たちは、AIが強力な競争相手になる可能性もあることを認めています。
人工知能は多くの専門分野や専門家と連携して機能します。計画において調和が存在する場合にのみ、人工知能は機能します。すべての分野を一列に並べるのは非常に難しいですが、多くの建築家がすでに人工知能と…（音声が聞き取れない）
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この議論は、ここエストニアでも最近数か月で非常に顕著になっています。エストニアは欧州連合の中でデジタル化が最も進んだ国の1つです。
私の最初の約束は、この自律走行車に乗ることです。事前に3Dマッピングされた公道を走行できます。人工知能が部分的にいくつかのシステムを制御しています。AIツールは、その考案者たちに新しいビジネスラインも提供しています。
自律システムの開発自体、私たちは車両の…（音声が聞き取れない）を収集しています。多くのAIツールは私たちにとって…（音声が聞き取れない）に集中するためのものです。
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実際、AIはすでに商業交渉の積極的な仲介者として使用されています。5年前に設立されたこのスタートアップは、大企業が同時に何千もの供給業者と連絡を取り、最も有利な契約を交渉し、決定することを可能にするAIチャットボットを開発しました。このスタートアップは現在100人を雇用しています。
アイデアを考え始めたとき、父にAI交渉人を作ることについて話しました。父は「新しいビジネスを本当に支持したいが、これは単なるナンセンスだ。交渉は人間のためのものだ。私たちは互いに会い、関わり合い、交流したいんだ。地球上の誰も、チャットボットとの交渉を望まないだろう。他に何か見つけてくれ」と言いました。
新しい技術に親切に適応することは、私たちのビジネスや個人生活にとってリスクです。結果が分からないことをするのは…
しかし、この絶え間ないイノベーションは、多くの人々にとってすでに課題となっています。国内最大の翻訳機関の1つを訪問しました。30年前に設立され、正社員とフリーランサーを合わせて約40人を雇用しています。ここでは、労働者たちは必ずしも自分たちの仕事を恐れてはいませんが、AIが彼らの労働条件をどのように変えているかをすでに警告しています。
大規模言語モデルは非常に良い翻訳をすることができますが、100%正確ではありません。十分なデータがない場合、幻覚を起こす可能性があることを私たちは知っています。最終的なレビューをして、すべてが正しいかどうかを確認するのは常に人間である必要があると思います。今、機械はとても速く翻訳しているので、翻訳者はより多くのテキストをより速く処理することが期待されています。しかし、機械が仕事の半分以上をこなすようになったので…
この増大する挫折感は、グラフィックデザインなど他の分野でも感じられます。このイラストレーターは、「魔法の森」と題された展示会で私と会いました。国際的なアーティストたちがデジタルまたはアナログツールを使用してこれらのイラストレーションを制作しました。AIだけではまだこの形式の芸術を創造することはできないと彼女は言います。
イラストレーターのアイデアと内容をこのように組み合わせるのは非常に難しいです。それはまだ人間によって作られた芸術であり、それは…（音声が聞き取れない）
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しかし、AIがこれらのギャップのいくつかを埋めるほど十分に洗練されるリスクは現実的です。しかし、解決策を提案するにはまだ遅くありません、と彼女は主張します。
誰かが下準備をして、私たちが芸術、文化、そして…（音声が聞き取れない）を作ることができるようにするのが良いでしょう。私たちが下準備をして、ロボットに芸術、文化、そして…（音声が聞き取れない）を作らせるというのは、私たちが望まない状況です。そして、それが私たちの答えです。
撮影中、「AIであなたの仕事を失うことはないが、AIを使用する誰かによって仕事を失う」というフレーズを何度か耳にしました。労働者たちはどのように準備できるのでしょうか？スキルを向上させることによってですが、それ自体が大きな課題だと、エストニア労働組合連合の政策書記は言います。
企業は常に労働者のスキルアップとリスキリングに多額の投資をする意欲がありません。彼らは会社にとって絶対に必要な範囲でのみそれを行う傾向があります。実際、多くの企業がAIの使用方法を知らないことがわかります。
私のレポートは、アラサのワークショップを訪れることで終わります。ここでは、人工知能を搭載したロボットアームが、展示会の来場者を数えるという退屈な作業を行っています。その目的は、私たちの将来の社会と労働市場におけるAIの位置づけについて批判的に考えることを促進することです。
数年前は、自動化される最初の仕事はトラック運転手だと言われていました。でも、タイヤがパンクしたり、何かが足りなくなったり、トラックが途中で止まってしまったりした時、それだけで5%の問題が発生します。その5%のために、残りの95%が役に立たなくなることがあります。だから時々、この種の考察が足りないんやと思います。彼らが望むように話を説明されたら、人々はそれを見逃すかもしれません。でも、後になって、その紙の城全体が崩れ落ちる可能性があるんです。
最近の調査では、3人に2人が、AIがヨーロッパに浸透するにつれて、必要な労働者は少なくなるだろうと答えています。しかし、この技術が大陸の企業や従業員の日常の仕事にどの程度影響を与えるかは、まだはっきりしていません。
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