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ほな、見てや。コミュニティから送られてきた動画があってな、グリムロックがつぶされとるんや。それから、スーパーヒーローがパスタ食べとる動画も流行っとるみたいやで。ここにAIと3Dプリンティングで、もっと有機的な構造を作れる例があるんやけど。
これ、女の子の動画と違うで。新しいHey Genのアップデートなんや。テキストでプロンプト入れて、しゃべらせるアバターみたいなもんやけど、今日の時点でこんなにリアルになっとるんや。
この2人、掃除ロボットの完璧な使い方見つけたみたいやな。
AltyaっちゅうとこがGPT-4使って、新時代の人間協力型ボットを作っとるんやて。
ほんで、人工知能使って歌作って、ストリーミングで1000万ドル以上稼いだ男がおるんやけど、連邦政府から起訴されとるらしいわ。
トランスフォーマーの仕組みについて、めっちゃ面白い解説見つけたんやけど、見せたろか? 実際に単語を選んで、どう処理されて、次の単語の確率がどうなるかまで見れるんやで。
これらの企業が個人情報扱うやり方が酷すぎて、オランダの規制当局が経営陣個人に責任取らせようとしとるみたいやで。
長寿に関する「細胞若返りアトラス」っちゅう研究あるんやけど、これについて話したいんや。
有名な数学者が、AIが大規模に数学問題解くようになったらどうなるかっちゅう未来像描いとるんやけど、これがめっちゃ衝撃的やねん。
オリビア・ドブスが2024年に発見された面白い生物20種見つけてきたんやけど、毎年新種見つかっとること忘れとったわ。まだ名前ついてへんのもあるで。おっ、これ硬貨みたいやな。
ペンローズの量子意識理論、アホらしくて信じられへんかったけど、新しい証拠出てきたみたいやから、もうちょい話さなあかんわ。もし本当やったらどうなるんやろ? 俺は違うと思うけどな。
コミュニティタブで、グリムロック – この小さなロボットなんやけど – をAIで潰したり、液状化したり、ケーキにしたりできへんかって聞いてみたんや。ほんでこれがコミュニティのすごいとこや。見てみ、グリムロックつぶれとるやん! めっちゃ上手いやん。
グリムロックをバースデーケーキにしたの見たい人おる? ほな、どっちが一切れ欲しい? あ、ほんでループしてグリムロックが「ハッピーバースデー」言うとるわ。パーティー楽しんでな。
手のタトゥーが多すぎるのはちょっとあれやけど…あ、下見てみ。ケーキナイフが木の台まで切り抜いとるやん。
最後に溶けるグリムロック見せたろか。ここ暑すぎやろ。T-1000みたいに溶けとるやん。テーブルの端からこぼれ落ちとるし。
後ろが見えへんから、変な感じになっとるな。棚が続いてへんし。目から溶けとるやん。さよならやで、みんな。さよなら。
これ見てみ。スーパーヒーロー好きでパスタも好きな人におすすめやで。AIがめっちゃええの作ったんや。
パリック・チバーIIAがめっちゃかっこいいスーパーヒーローのやつ作ったんや。見てみ、バットマンが麺と戦っとるわ。腕中スパゲッティやで。
スーパーマンがパスタ巻き付けた棒持っとる。フォークにバーンって突き刺しとるし。
スカーレット・ウィッチもおるで。別次元のパスタみたいやな。
デッドプールもおるやん。パスタでスライド作っとるし。
ソーとハンマー、これ完璧やん。
あの人誰やろ? 知らんけど、悪いパスタ使いそうな顔しとるな。
スーパーガールもパワーアップしとるし。
あいつ脳みそ好きやと思っとったけど、パスタも脳みそっぽいからな。
これ見せたかってんけど、未来はこんな感じになるんかもしれへんなって。起業家の人とかにもおもろいかもしれへん。家の中にあるもんって、あんまり有機的じゃないやろ? 箱とか引き出しとか、全部角ばっとるやん。
でも3Dプリンターとか、こういう有機的な形真似できるAIがあったら、ランプとか食器、棚、クローゼットとかでも、もっと自然で流れるような感じで作れるかもしれへんで。
この2つ、どっちと一緒におるほうがええ? 幾何学的なヤツか、有機的なヤツか?
幾何学的な形: よう聞いてや、これ大事やで。幾何学的な形って、人間が作るもんにあるんや。道路標識とか、紙一枚、このお皿とかな。
幾何学的な形、よう聞けよ。これおもろいで。パターンの中によく見つかるんや。そやろ? 繰り返しや。
幾何学的な形はいつでも作れるで。まっすぐな線引くだけや。形になろうぜ、形、形、形、形。
有機的な形: 自然の中にあるんや。もっと探してみよか。この岩の形とか、木の皮とか、この葉っぱの形、公園の池とかな。
有機的な形も作れるで。それくらい知っとるわ。線をなめらかに流すだけや。形になろうぜ、形、形、形、形。
ほな、みんな。これより上手いやろ? 俺、ちょっと調子乗りすぎたわ。ちょっと現実に戻ろか。新しいツールがあるんや。
Hey Genが新しいアバター3.0アップデート出したんや。顔出しせえへんYouTubeチャンネルとか、ハウツー動画とか、言語話せへんけど動画作りたい人とかおるやろ? そういう時にアバター使うのはわかるんやけど、これ多分初めて、音声なしで見とって本物の人間やと思えるくらいになったんちゃうかな。
音声は人間やないってわかるけど、それは音声の問題であって、映像の問題やないんが驚きやわ。
昔は動画作るのめっちゃ大変やったやん。これHey Genの新しいアバター3.0で作ったAIアバターや。見た目は無限にあるで。
去年だけでAI動画技術、信じられへんくらい進歩したわ。今見とるのが、デジタルコンテンツ作成の未来や。大規模にな。
最後にHey Gen使ったん、いつやったっけ。確か似たようなSasiaってのがあったな。チャンネルの一番古い動画の1つやわ。ほな見てみよか。そうそう、これや。1年前やな。
2つのAIにデートしてもらったんや。ある男が女にめっちゃ恋しとってんけど…
残念ながら、俺らにとっては…有名バンドはドア開けへんのや。有名やからドアが開くんや。
俺はむしろ車のドアに興味あるわ。運転席に座れるしな。ビープビープ、ブルーン。
これ天才やで。他の人も必要かもしれんけど、テレビにピッタリくっついて三角形作るのもアリやな。
食べるときにこぼしがちなら、その辺にロボット掃除機置いとけば勝手に片付けてくれるで。
映画館出るとき、いつもシートとか床にポップコーン落ちとるの見るんや。めっちゃ申し訳ない気分になるわ。
でも映画見に行ったとき、周りにガードレールみたいなんあって、ロボット掃除機が掃除してくれたらなぁ。
あかんわ、音がうるさすぎるわ。映画に集中できへんやん。
ホワイトノイズマシンみたいやな。あと、あの可哀想な人みたいに股間にぶつかったらどうすんねん。フル充電で来たら痛いで。
MITの助教授のヤン博士おるやろ? AIの分野で結構有名な人なんやけど。これ大事な提携やで。
Altyaって会社作って、サム・アルトマンと密接に協力して「デジタルヒューマン」っちゅうのを開発しとるらしいわ。
これAIエージェントなんやけど、人間みたいに交流したり協力したりできるように設計されとるんや。
注目に値するんは、これらのエージェントが特殊なんは、感情体験したり長期的なタスクをこなしたりできるだけやなくて、大きな問題の1つを解決し始めたことなんや。
それはな、エージェントのデータと記憶の質が時間とともに劣化していくっちゅう問題や。
例えばゲームしとるとき、人間やったら序盤の動きとかゲームの始まりとか覚えとるやろ?
でもこういうエージェントが物事の仕方学び始めると、序盤の動きとか忘れてまうんや。
でもこのエージェントは、そういう記憶の問題なさそうなんや。
これに取り組むために、GPTモデルと脳にインスパイアされたモジュールを組み合わせて、AIの認知能力と感情の安定性を改善したんや。
GPT-4の脳と、新しく改良された認知脳インスパイアモデルが一緒に働くっちゅう特別なソースみたいなんができたみたいやな。
ほな次は、世界で最も権威のある学術誌の1つ、セルに行こか。
これ、めっちゃ面白い薬の始まりかもしれへんで。これ、痛み止めの候補薬を見つけるための深層学習フレームワークなんや。分子イメージと蛋白質構造の表現を組み合わせとるんや。
この論文が紹介しとるんは、新しいAIモデルなんや。LISE-CPIっちゅうんやけど、深層学習モデルや。
薬の分子イメージと蛋白質の3D構造を分析して、どう相互作用するか予測するんや。
2つの強力な情報、薬の分子イメージと、AlphaFoldみたいな蛋白質の3D構造を組み合わせとるから、痛み止めに使えそうなもんいっぱい提案してきたんや。
でも予想外のもんも見つけたんや。慢性痛に効く、腸内細菌由来の有用な化合物や。
デイビッド・シャピロ、聞いとるか? 腸の調子良くなったら気分もめっちゃ良くなって、不安もなくなったやん。
もし腸内細菌の中に慢性痛に効くもんがあったらどうやろな。みんなが病気で疲れとって、太りすぎで、働きすぎで、不安やとかそんな低レベルの痛みの原因になっとるかもしれんで。
これがそのギャップを埋めるきっかけになったら面白いわ。
このLISE-CPIモデル、他のモデルができへんことできるんや。それは中毒性をチェックすることや。
もし痛み止めが良くなって、長期的な低レベルの問題に対処できる薬ができて、腸がなんで大事かとか、なんでそんな気分になるんかわかって、さらに中毒性もなかったら…
わからんけど、このモデルは間違いなく正しい方向に進んどるわ。
これちょっと驚くかもしれんけど、justice.govからの情報や。普段AIニュースの情報源にせえへんけどな。
ノースカロライナの音楽家が詐欺で起訴されたんや。人工知能の助けを借りてな。
この男、AIで何十万もの曲作って、自動機能使って繰り返しストリーミングして、違法な印税1000万ドル稼いだらしいんや。そんな高額になるとは思わへんかったわ。
ボットはようけおるし、SNSで広告買うときにクリックが本当に人間かどうかわからへんけど、1人の自動システムでそんなに稼げるとは思わへんかったな。
Amazon Music、Apple Music、Spotify、YouTube Musicみたいなストリーミングプラットフォームで曲が再生されるたびに、権利者は小額の印税もらえるんや。
これがクリエイター経済の仕組みで、めっちゃ大事なんやけど、ボットがこれを台無しにしてまうかもしれへんな。俺らがどうやって生計立てるか分かる前にな。
ちなみに、YouTubeで見とる人は、ここの説明欄にあるパトロンのリンク押してくれへん? そしたらこのページに飛ぶんやけど、月2.99ドル、6.99ドル、4.99ドルのどれかで俺をサポートできるんや。
そしたら俺はもっとこういう動画作れるし、ペースも上げられるし、もっとお金あったらコンテンツの質も上げられるんや。
めっちゃありがたいことに今57人のメンバーがおるんやけど、月128ドルくらいしかないんや。生活するにはまだまだやけど、まあ少しでも…
この男、1日約66万1000回のストリーミングを生成して、年間120万ドルの印税を得とったんや。
自動ストリーミングを何千もの曲に分散させて、1曲だけ異常に再生されて気づかれんようにしとったんや。
そんで、AIの音楽会社と音楽プロモーターを使って、何千もの曲を人工知能で作って、それを不正にストリーミングしたんや。
ランダムに生成された曲名とアーティスト名見てみ。Zで始まる名前ようけあるやん。
誰が「Calm Knuckles」とか「Calvin Man」とか「Calm Innovation」の曲聴いとるか知っとったんやろな。
まあ、捕まって良かったわ。クリエイター経済いじくり回すのは好きじゃないからな。
ほな、ChatGPTの仕組みについて深く掘り下げてみよか。
トランスフォーマーっちゅう有名な論文聞いたことあるやろ? Googleから出て、OpenAIがGPT-1、2、3、4、4.01作るときのベースになったんや。
新しいモデルのキャンバスとかな。
ChatGPTみたいな大規模言語モデルに「artificial intelligence is transforming the」って入力したら、次の単語何になるか見てみよか。
これ次の単語予測器やからな。正確に言うと次のトークン予測器や。トークンは単語と単語の一部のフラグメントみたいなもんや。
こういうの入力して、ChatGPTでエンター押したら、まず単語をエンベディングに変換するんや。これ単語のフラグメントやな。トークンっちゅうんや。
例えば「artificial」は1つのトークンじゃなくて、「art」が1つのトークンで「ificial」がもう1つのトークンなんや。
ちょっと変な感じやけど、細かく分けるほど並べ替えしやすくなって、もっと強力になるんや。
だからこんなにようけあるんや。それぞれ位置があって、大きな行列の掛け算みたいなんになるんや。
もっと細かく見たいなら、実際に計算してみるのもええで。行列の掛け算、内積とかな。
あ、ソフトマックスで正規化するんもあったな。ドロップアウトなんやったっけ…AIの文脈でドロップアウトの役割確認せなあかんわ。
そうそう、ドロップアウトも正規化の一種やな。
バランス取らなあかんからな。ほぼ毎回単語をリセットしとるようなもんやし。
まあ、全部終わったら次の単語の確率見れるんや。確率低いんもようけあるけど、「artificial intelligence is transforming the」の次は「way」か「world」が来そうで、かなり接近しとるな。
温度スライダーもあるで。大規模言語モデルでよく見るやつや。
俺使ったことないけど、0に近づくほど2、3個の単語に自信持って、他はほとんど無視するようになるんや。
70%と30%くらいで、あとは1%くらいやな。
普通、温度は創造性やランダム性の指標って言われとるけど、10まで上げると一番確率高い単語でも3%未満になるんや。
まあ、おもろいわ。普通は真ん中くらいに設定して、ほとんどの場合は一番良いと思うのを選ぶけど、たまに少し変化つけるんやな。
トランスフォーマーの仕組みがよくわかる説明やと思うで。もうちょっと深く掘り下げたいけど、めっちゃ技術的にはなりたくない人にはちょうどええと思うわ。
「The Transformer Explainer」っちゅうサイトや。pol.club.github.ioにあるで。
ほな、空港でよく見かけるあのヤバい会社、Clearviewの話しようか。
アメリカの顔認識会社なんやけど、同意なしにネットから何十億もの画像を収集しとるんや。
世界中を移動する人々とリンクさせようとしとって、人々の移動を追跡しとるんや。
オランダのデータ保護当局から3000万ユーロの罰金くらったんや。GDPRに違反しとるからな。
これClearviewがヨーロッパで受けた最大の罰金や。もし従わんかったらもっと罰金増えるかもしれんで。
こういう会社って、何か言われても従わんからな。何百万、もしかしたら何千万ドルも稼いどるのに、3000万の罰金なんて「はいはい」って感じやろ。
正直、仕事するより罰金払う方が安いくらいやで。
だから経営陣個人に責任取らせようとしとるんかもしれんな。正しい理由でやっとるんやったらな。
この会社、ヨーロッパ中で似たような罰金無視しとるし、GDPRの要件満たしてへんのに営業続けとるんや。
オランダの規制当局もうキレとって、継続的な違反に対して経営陣個人に責任取らせることも検討しとるんや。
俺はこの話の詳細知らんから、不公平なのかもしれんし、政府がイノベーション止めとるのかもしれんわ。
そういう側面もあるかもしれんけど、これらの会社が個人情報めちゃくちゃに扱いすぎとるのは事実やと思うわ。
もうちょい責任取らせたり、罰金増やしたり、個人責任持たせたりするのはええことかもしれんな。俺の意見やけどな。
ほな、これ見てみ。長寿に興味あって、何百年も生きられるかもしれんって思とる人におすすめや。
新しい研究で「細胞若返りアトラス」っちゅうのが出たんや。
カロリー制限とかメトホルミンとか、セノリティクスとかNAD+とか、ネットでよう聞くやろ?
この論文は、そういうの全部追跡して、パターン探しとるんや。
若返りの分子メカニズムは何なんやろか。いろんな若返り戦略の裏にある仕組みを見つけようとしとるんや。
SINGULARっちゅうモデル作ったんや。全部大文字や。単一細胞RNAシーケンシングベースのツールで、長生きに効果ある介入と効果ない介入を分析して比較するんや。
複数の器官にわたって測定して、マスターレギュレーターを特定しようとしとるんや。
つまり、他の技術が効く理由は何なんやろか。そんで、それを引き起こす転写因子は何なんやろか。それが若返りの鍵になるかもしれんのやな。
この論文は、もっと包括的な抗加齢アプローチを取ろうとしとるんや。
ネットワーク生物学使って、複雑な若返り戦略を模倣する合成介入をデザインする可能性を強調しとるんや。
見つかったことの1つを詳しく見てみよか。AP1複合体のメンバーっちゅうレギュレーターがあるんやけど、俺にはさっぱりわからんけど、DNAレベルで制御できるんちゃうかな。
このレギュレーターを活性化したら、かなりの若返り効果があったらしいんや。
著者らは、これらのレギュレーターを狙った薬や介入を開発したら、包括的で効果的な若返り療法ができるかもしれんって言うとるんや。
みんな欲しがりそうやな。
でも、これだけのことを高いレベルで理解して、そんなに詳細なデータをまとめてパターン見つけるのは、めっちゃすごい仕事やと思うわ。
こんな仕事しとる人がおるのはありがたいことやな。
ほな、テレンス・タオの話しようか。このチャンネルで前に紹介したことあるけど、前回は数学オリンピックで優勝したから知っただけやったんや。
AIモデルで幾何学とか数学のテストするとき、彼と比較しとったんや。
数学のノーベル賞みたいな賞も取ったんや。
今、AIを使った産業規模の数学の世界がどんなもんになるか考え始めとるんや。
アトランティック誌に「数学の未踏の領域に入る」っちゅう記事があって、「世界最高の数学者テレンス・タオ、AIのビジョンを語る」って書いてあるんや。
複雑な計算パターンを解く方法について話しとるんや。
パターン認識とか、大規模な数学的景観の意味的探索とかな。
本物の数学者を反復計算から解放して、数論や組み合わせ論みたいな分野で問題解くためのコードに縛られんようにしたら、人間と機械が協力して、本当に何が起こっとるのか解明できるんちゃうかって。
特に暗号学、学習理論、バイオインフォマティクスみたいな分野で、大規模データセットが数学的ブレークスルーに大きな役割果たせるって指摘しとるんや。
AIが仮説を生成してテストする方法についてもようけ話しとるんや。
仮説を計算でテストできるような特定の方法で生成したら、AIがそれをテストできるんか、それともただのたわごとなんか、実際にプログラム書いてテストできるんかって。
めっちゃ複雑な証明のクロスチェックとかな。
既にモデルはあるけど精度があんまりよくない分野では、もっと最適化できるかもしれんって。
物理学、経済学、工学で使われとる経験則みたいなモデルを、もっと具体的なユースケースに分解できるかもしれんって。
AIの革命、特に推論モデルや01モデルが、今後10年くらいでどんなブレークスルーを起こすか、完全に変えてしまうって見とるんや。
めっちゃワクワクするな。
ほな、地球でまだ新種見つかっとるの知っとった? 言われたらそら当たり前やけど、今年どんな種類見つかったんやろって考えたことなかったわ。
オリビア・ドゥーがミディアムに記事書いとってな、「2024年に見つかった20の素晴らしい新種」っちゅうやつや。
何見つかったんやろ? 新しいヒトデでも見つかったんか? これ見てみ。
1ヶ月前に日本で見つかったんや。まだ名前ついてへんらしいで。変な新しいヘビもおるし、新しいヤスデもようけおるんや。
これ知らんでもよかったかもしれんけど、知らんかったヤスデがようけおるみたいやな。
ほら、この小さな花見てみ。めっちゃ森林伐採されたところで見つかったんや。
新しい鳥、新しいカエル、新しい魚もおるで。
指輪物語のオタクは喜ぶで。新種のピラニアが6月に見つかったんや。マイオプス・サインっちゅうんやけど、まだ一般名ついてへんのや。
新しい海賊クモもおるで。そろそろ次行こか。
量子意識の話せなあかんな。ペンローズの量子意識仮説を支持する新しい結果が出てきたんや。
ペンローズって、史上最高の数学者・科学者の1人やけど、年取るにつれてこの量子意識の話ばっかりするようになってな。
みんな「おかしなったんか?」とか「もう全盛期過ぎたんちゃう?」って思とったんやけど、あまりにも頭ええし成功しとるから、結構な人に調べてもらえたんや。
もし正しかったら…うわ、すごいことになるで。でも多分違うと思うわ。ちょっと変な感じがするしな。
人間の意識は量子現象から来とるっちゅう考えなんや。
細胞全部寄せ集めて、電気がどう流れるか計算するだけじゃ、情報理論の解にはならへんって。量子の解が必要やって。
ニューロンの中に微小管っちゅう構造があって、その中の分子が量子現象、例えば重ね合わせとか量子もつれとか使っとって、脳の機能に重要な役割果たしとるって主張しとるんや。
この理論によると、意識はこの微小管の中の量子計算から生まれるんやって。
テリー・ボインジャーが、ペンローズの量子意識仮説を支持する最近の研究について話しとったんや。
特に超放射っちゅう量子現象に注目しとる。これは、トリプトファンみたいな脳にある粒子が、広い時間スケールでエネルギー放出を同期できるっちゅうもんなんや。
ちょっと超放射について確認せなあかんわ。よくわからんかったから。
簡単に言うと、完璧なハーモニーで歌うコーラスみたいなもんや。
1人1人の歌声が別々に聞こえるんじゃなくて、声が合わさって強力な統一された音になるんや。
超放射では、各原子の電磁波が位相を合わせて、お互いを強め合って、もっと強い波を作り出すんや。
この効果で、量子力学が脳みたいな生物学的システムにどう影響するか説明できるかもしれんって。量子プロセスと意識の間のつながりを示唆しとるんやな。
パトロン入ってくれへんかったら、この「参加」ボタン押してくれへん? ほぼ同じようなもんやけど、YouTubeに組み込まれとるから、YouTube Premiumとか映画見るのにクレジットカード登録しとるなら、チャンネル支援するのめっちゃ簡単やで。
ホブス級、グリムロック級、グリムロック変形級があるで。チャンネル支援してくれたら本当に嬉しいわ。
ほな、今考えとることについて話したいんやけど…まあええわ、ここまで見てくれた人には話したるわ。
スパゲッティ作ったんやけど、食べた後皿に乾いた残りがついとってな。
固くなってしまって、皿から削り取っとったんやけど、なんでスパゲッティソースって乾いたら固くなるんやろって考えとったんや。
逆やと思わへん? 水は万能溶媒って言うやん。水つけたらもっと簡単に落ちるけど、なんでやろ?
スパゲッティソースから水分なくなったら、急にガラスの皿にくっつくようになるのはなんでやろ?
ChatGPTに音声で聞いてみようと思っとるんやけど、その前にみんなの前回の動画へのコメント見てみよか。
「Paradox of progress」の動画、まあまあええ感じやな。6時間で2000回再生されとる。
ほな、誰かが終末のニュース持ってきてくれて喜んどるコメントがあるな。
そうやな、歌詞にできるわ。皮肉を込めてめっちゃ明るくしたろ。
ほな、グリムロックのケーキ、ブラザー。できたで。
「人類文明は1970年にピークを迎え、それ以降ずっと下り坂や。ChatGPTに聞いてみ。」
ほな、聞いてみるわ。歴史の進歩を評価して…おっと、2つの視点から見るんか。
まあ、議論の余地があるんやな。
1970年代、気候変動、森林伐採、生物多様性の損失…でも、EPAも作られたし、大気浄化法もできたしな。
中流階級の停滞、格差拡大…そやな、社会的絆やコミュニティの関わりは強かったかもしれんな。
多分それが言いたかったんやろな。
ソーシャルメディアのせいで、世界がより分断されたように感じるのは確かやな。
でも、そう感じるだけなのか、実際そうなのかはわからんな。
とにかく、歌作ったで。今日はエレクトロポップでいこか。
「人類文明は1970年にピークを迎え、それ以降ずっと下り坂や。ChatGPTに聞いてみ。人類文明…」
おお、ええ感じやな。
ほな、チャンネル登録して、パトロンに参加して、チャンネル支援してくれ。コメントも残してくれたら嬉しいわ。
次の動画で会おな。
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